TanhDelta

class torchrl.modules.TanhDelta(param: Tensor, low: Union[Tensor, float] = - 1.0, high: Union[Tensor, float] = 1.0, event_dims: int = 1, atol: float =1e-06, rtol: float =1e-06, safe: bool =True)

實現一個 Tanh 變換的 Delta 分佈。

引數:

• param (torch.Tensor) – Delta 分佈的引數；

• low (torch.Tensor 或 數字, 可選) – 分佈的最小值。預設值為 -1.0；

• high (torch.Tensor 或 數字, 可選) – 分佈的最大值。預設值為 1.0；

• event_dims (int, 可選) – 描述動作的維度數量。預設值為 1；

• atol (數字, 可選) – 認為張量匹配分佈引數的絕對容差；預設值為 1e-6

• rtol (數字, 可選) – 認為張量匹配分佈引數的相對容差；預設值為 1e-6

• batch_shape (torch.Size, 可選) – batch 形狀；

• event_shape (torch.Size, 可選) – 結果的形狀；

property mean: Tensor

返回分佈的均值。

property mode: Tensor

返回分佈的眾數。