torch.Tensor.log_normal_

Tensor.log_normal_(mean=1, std=2, *, generator=None)

使用對數正態分佈中的樣本填充 self 張量，該分佈由給定的均值 $\mu$ 和標準差 $\sigma$ 引數化。請注意，mean 和 std 是底層正態分佈的均值和標準差，而不是返回的分佈的均值和標準差

$$f(x) = \dfrac{1}{x \sigma \sqrt{2\pi}}\ e^{-\frac{(\ln x - \mu)^2}{2\sigma^2}}$$