torch.Tensor.new_empty

Tensor.new_empty(size, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) → Tensor

返回一個大小為 size 的 Tensor，填充有未初始化的資料。預設情況下，返回的 Tensor 具有與當前 Tensor 相同的 torch.dtype 和 torch.device。

引數

size (int...) – 定義輸出張量形狀的整數列表、元組或 torch.Size>。

關鍵字引數

• dtype (torch.dtype, 可選) – 返回張量的期望型別。預設值：如果為 None，則與當前張量具有相同的 torch.dtype>。

• device (torch.device, 可選) – 返回張量的期望裝置。預設值：如果為 None，則與當前張量具有相同的 torch.device>。

• requires_grad (bool, 可選) – 如果 autograd 應記錄返回張量上的操作。預設值：False。

• layout (torch.layout, 可選) – 返回 Tensor 的期望佈局。預設值：torch.strided。

• pin_memory (bool, 可選) – 如果設定為 True，返回張量將被分配到鎖定記憶體中。僅適用於 CPU 張量。預設值：False。

示例

>>> tensor = torch.ones(())
>>> tensor.new_empty((2, 3))
tensor([[ 5.8182e-18,  4.5765e-41, -1.0545e+30],
        [ 3.0949e-41,  4.4842e-44,  0.0000e+00]])