torch.Tensor.new_zeros

Tensor.new_zeros(size, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) → Tensor

返回一個形狀為 size 且填充了 0 的 Tensor。預設情況下，返回的 Tensor 具有與此 Tensor 相同的 torch.dtype 和 torch.device。

引數

size (int...) – 一個整數列表、元組或 torch.Size，定義輸出張量的形狀。

關鍵字引數

• dtype (torch.dtype, 可選的) – 返回張量所需的型別。預設值: 如果為 None，則與此張量具有相同的 torch.dtype。

• device (torch.device, 可選的) – 返回張量所需的裝置。預設值: 如果為 None，則與此張量具有相同的 torch.device。

• requires_grad (bool, 可選的) – 如果 autograd 應該記錄此返回張量上的操作。預設值: False。

• layout (torch.layout, 可選的) – 返回 Tensor 所需的佈局。預設值: torch.strided。

• pin_memory (bool, 可選的) – 如果設定，返回的張量將被分配在鎖定（pinned）記憶體中。僅適用於 CPU 張量。預設值: False。

示例

>>> tensor = torch.tensor((), dtype=torch.float64)
>>> tensor.new_zeros((2, 3))
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]], dtype=torch.float64)