torch.Tensor.random_

Tensor.random_(from=0, to=None, *, generator=None) → Tensor

用從離散均勻分佈 [from, to - 1] 中取樣得到的數字填充 self 張量。如果未指定，值通常僅受 self 張量的資料型別限制。然而，對於浮點型別，如果未指定，範圍將是 [0, 2^mantissa]，以確保每個值都可表示。例如，torch.tensor(1, dtype=torch.double).random_() 將在 [0, 2^53] 範圍內均勻分佈。