torch.allclose

torch.allclose(input: Tensor, other: Tensor, rtol: float = 1e-05, atol: float = 1e-08, equal_nan: bool = False) → bool

此函式檢查 input 和 other 是否滿足以下條件：

$$\lvert \text{input}_i - \text{other}_i \rvert \leq \texttt{atol} + \texttt{rtol} \times \lvert \text{other}_i \rvert$$

逐元素地，對於 input 和 other 的所有元素。此函式的行為類似於 numpy.allclose

引數

• input (Tensor) – 第一個要比較的張量

• other (Tensor) – 第二個要比較的張量

• atol (float, 可選) – 絕對容差。預設值: 1e-08

• rtol (float, 可選) – 相對容差。預設值: 1e-05

• equal_nan (bool, 可選) – 如果為 True，則兩個 NaN 將被視為相等。預設值: False

示例

>>> torch.allclose(torch.tensor([10000., 1e-07]), torch.tensor([10000.1, 1e-08]))
False
>>> torch.allclose(torch.tensor([10000., 1e-08]), torch.tensor([10000.1, 1e-09]))
True
>>> torch.allclose(torch.tensor([1.0, float('nan')]), torch.tensor([1.0, float('nan')]))
False
>>> torch.allclose(torch.tensor([1.0, float('nan')]), torch.tensor([1.0, float('nan')]), equal_nan=True)
True