torch.amin

torch.amin(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

返回給定維度 dim 中 input 張量每個切片的最小值。

注意

max/min 與 amax/amin 的區別在於：

• amax/amin 支援在多個維度上進行歸約，

• amax/amin 不返回索引，

• amax/amin 在值相等的情況下平均分配梯度，而 max(dim)/min(dim) 僅將梯度傳播到源張量中的單個索引。

如果 keepdim 為 True，則輸出張量的大小與 input 相同，但在維度 dim 上大小為 1。否則，dim 會被壓縮（參見 torch.squeeze()），導致輸出張量減少 1（或 len(dim)）個維度。

引數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• dim (int 或 tuple of ints) – 要歸約的維度。

• keepdim (bool) – 輸出張量是否保留 dim。

關鍵字引數

out (Tensor, 可選的) – 輸出張量。

示例

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.6451, -0.4866,  0.2987, -1.3312],
        [-0.5744,  1.2980,  1.8397, -0.2713],
        [ 0.9128,  0.9214, -1.7268, -0.2995],
        [ 0.9023,  0.4853,  0.9075, -1.6165]])
>>> torch.amin(a, 1)
tensor([-1.3312, -0.5744, -1.7268, -1.6165])