torch.any

torch.any(input: Tensor, *, out: Optional[Tensor]) → Tensor

測試 input 中是否有任何元素求值為 True。

注意

此函式在返回除 uint8 以外所有支援的資料型別的輸出時，其行為與 NumPy 一致，輸出資料型別為 bool。對於 uint8，輸出的資料型別即為 uint8。

示例

>>> a = torch.rand(1, 2).bool()
>>> a
tensor([[False, True]], dtype=torch.bool)
>>> torch.any(a)
tensor(True, dtype=torch.bool)
>>> a = torch.arange(0, 3)
>>> a
tensor([0, 1, 2])
>>> torch.any(a)
tensor(True)

torch.any(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

對於給定維度 dim 中 input 的每一行，如果行中的任何元素求值為 True，則返回 True，否則返回 False。

如果 keepdim 為 True，則輸出張量的大小與 input 相同，除了維度 dim 的大小為 1。否則，dim 會被壓縮（參見 torch.squeeze()），導致輸出張量的維度減少 1 (或 len(dim)`) 個。

引數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• dim (int or tuple of ints) – 要縮減的維度。

• keepdim (bool) – 輸出張量是否保留維度 dim。

關鍵字引數

out (Tensor, optional) – 輸出張量。

示例

>>> a = torch.randn(4, 2) < 0
>>> a
tensor([[ True,  True],
        [False,  True],
        [ True,  True],
        [False, False]])
>>> torch.any(a, 1)
tensor([ True,  True,  True, False])
>>> torch.any(a, 0)
tensor([True, True])