ConvBn2d

class torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvBn2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=None, padding_mode='zeros', eps=1e-05, momentum=0.1, freeze_bn=False, qconfig=None)

ConvBn2d 模組是一個由 Conv2d 和 BatchNorm2d 融合而成的模組，附加了用於權重的 FakeQuantize 模組，用於量化感知訓練。

我們結合了 torch.nn.Conv2d 和 torch.nn.BatchNorm2d 的介面。

類似於 torch.nn.Conv2d，FakeQuantize 模組已初始化為預設值。

變數

• freeze_bn –

• weight_fake_quant – 用於權重的 fake quant 模組