ConvBnReLU3d

class torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvBnReLU3d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=None, padding_mode='zeros', eps=1e-05, momentum=0.1, freeze_bn=False, qconfig=None)

ConvBnReLU3d 模組是 Conv3d、BatchNorm3d 和 ReLU 融合而成的模組，附加了用於權重的 FakeQuantize 模組，用於量化感知訓練。

我們結合了 torch.nn.Conv3d 和 torch.nn.BatchNorm3d 以及 torch.nn.ReLU 的介面。

與 torch.nn.Conv3d 類似，其 FakeQuantize 模組初始化為預設值。

變數

weight_fake_quant – 權重的假量化模組