LinearReLU¶

class torch.ao.nn.intrinsic.qat.LinearReLU(in_features, out_features, bias=True, qconfig=None)

一個由 Linear 和 ReLU 模組融合而成的 LinearReLU 模組，附加了用於權重的 FakeQuantize 模組，用於量化感知訓練。

我們採用了與 torch.nn.Linear 相同的介面。

與 torch.ao.nn.intrinsic.LinearReLU 類似，FakeQuantize 模組已初始化為預設值。

變數

weight (torch.Tensor) – 權重的假量化模組

示例

>>> m = nn.qat.LinearReLU(20, 30)
>>> input = torch.randn(128, 20)
>>> output = m(input)
>>> print(output.size())
torch.Size([128, 30])