Conv2d¶
- class torch.ao.nn.qat.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', qconfig=None, device=None, dtype=None)[source][source]¶
一個 Conv2d 模組，附加用於權重的 FakeQuantize 模組，用於量化感知訓練。
我們採用了與 torch.nn.Conv2d 相同的介面，請參閱 https://pytorch.com.tw/docs/stable/nn.html?highlight=conv2d#torch.nn.Conv2d 獲取文件。
類似於 torch.nn.Conv2d，其 FakeQuantize 模組初始化為預設值。
- 變數
weight_fake_quant – 權重的 FakeQuant 模組
