leaky_relu

class torch.ao.nn.quantized.functional.leaky_relu(input, negative_slope=0.01, inplace=False, scale=None, zero_point=None)

量化版本的 leaky_relu。leaky_relu(input, negative_slope=0.01, inplace=False, scale, zero_point) -> Tensor

逐元素應用，$\text{LeakyReLU}(x) = \max(0, x) + \text{negative\_slope} * \min(0, x)$

引數

• input (Tensor) – 量化輸入

• negative_slope (float) – 負輸入的斜率

• inplace (bool) – 就地修改輸入張量

• scale (Optional[float]) – 輸出張量的尺度和零點。

• zero_point (Optional[int]) – 輸出張量的尺度和零點。

有關更多詳細資訊，請參見 LeakyReLU。