ConvertCustomConfig¶

class torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig[source][source]¶

用於 convert_fx() 的自定義配置。

使用示例

convert_custom_config = ConvertCustomConfig()             .set_observed_to_quantized_mapping(ObservedCustomModule, QuantizedCustomModule)             .set_preserved_attributes(["attr1", "attr2"])

classmethod from_dict(convert_custom_config_dict)[source][source]¶

從包含以下項的字典建立 ConvertCustomConfig

“observed_to_quantized_custom_module_class”: 一個巢狀字典，將量化模式對映到觀察到的模組類與量化模組類之間的內部對映，例如:: { “static”: {FloatCustomModule: ObservedCustomModule}, “dynamic”: {FloatCustomModule: ObservedCustomModule}, “weight_only”: {FloatCustomModule: ObservedCustomModule} } “preserved_attributes”: 即使在 forward 中未使用，也保留的屬性列表

此函式主要用於向後相容，將來可能會被移除。