PerChannelMinMaxObserver

class torch.ao.quantization.observer.PerChannelMinMaxObserver(ch_axis=0, dtype=torch.quint8, qscheme=torch.per_channel_affine, reduce_range=False, quant_min=None, quant_max=None, factory_kwargs=None, eps=1.1920928955078125e-07, is_dynamic=False, **kwargs)

用於根據執行的逐通道最小值和最大值計算量化引數的觀察器模組。

此觀察器使用張量的最小值/最大值統計資訊來計算逐通道量化引數。該模組記錄傳入張量的執行最小值和最大值，並使用此統計資訊來計算量化引數。

引數

• ch_axis – 通道軸

• dtype – 實現參考模型規範所需的 quantize 節點的 dtype 引數。

• qscheme – 要使用的量化方案

• reduce_range – 將量化資料型別的範圍縮小 1 位

• quant_min – 最小量化值。如果未指定，將遵循 8 位設定。

• quant_max – 最大量化值。如果未指定，將遵循 8 位設定。

• eps (torch.Tensor) – float32 的 Epsilon 值，預設為 torch.finfo(torch.float32).eps。

量化引數的計算方式與 MinMaxObserver 相同，區別在於執行的最小值/最大值是逐通道儲存的。因此，縮放因子和零點也是逐通道計算的。

注意

如果執行的最小值等於執行的最大值，則縮放因子和零點將設定為 1.0 和 0。

reset_min_max_vals()

重置最小值/最大值。