prepare

class torch.ao.quantization.prepare(model, inplace=False, allow_list=None, observer_non_leaf_module_list=None, prepare_custom_config_dict=None)

為量化校準或量化感知訓練準備模型副本。

應預先將量化配置分配給各個子模組的 .qconfig 屬性。

模型將附加觀察器或偽量化模組，並且 qconfig 將被傳播。

引數

• model – 要原地修改的輸入模型

• inplace – 在原地執行模型轉換，原始模組將被修改

• allow_list – 可量化模組列表

• observer_non_leaf_module_list – 要新增觀察器的非葉模組列表

• prepare_custom_config_dict – prepare 函式的自定義配置字典

# Example of prepare_custom_config_dict:
prepare_custom_config_dict = {
    # user will manually define the corresponding observed
    # module class which has a from_float class method that converts
    # float custom module to observed custom module
    "float_to_observed_custom_module_class": {
        CustomModule: ObservedCustomModule
    }
 }