QConfig

class torch.ao.quantization.qconfig.QConfig(activation, weight)

描述瞭如何透過分別為啟用和權重提供設定（觀察者類）來量化層或網路的一部分。

注意，QConfig 需要包含觀察者類（如 MinMaxObserver）或在呼叫時返回例項的可呼叫物件，而不是具體的觀察者例項本身。量化準備函式將為每個層多次例項化觀察者。

觀察者類通常有合理的預設引數，但可以使用 with_args 方法（其行為類似於 functools.partial）進行覆蓋。

my_qconfig = QConfig(
    activation=MinMaxObserver.with_args(dtype=torch.qint8),
    weight=default_observer.with_args(dtype=torch.qint8))