torch.argwhere

torch.argwhere(input) → Tensor

返回一個張量，其中包含 input 中所有非零元素的索引。結果中的每一行包含 input 中一個非零元素的索引。結果按字典順序排序，最後一個索引變化最快（C 風格）。

如果 input 有 $n$ 維，則結果索引張量 out 的大小為 $(z \times n)$，其中 $z$ 是 input 張量中非零元素的總數。

注意

此函式類似於 NumPy 的 argwhere。

當 input 在 CUDA 上時，此函式會導致主機-裝置同步。

引數

{input} –

示例

>>> t = torch.tensor([1, 0, 1])
>>> torch.argwhere(t)
tensor([[0],
        [2]])
>>> t = torch.tensor([[1, 0, 1], [0, 1, 1]])
>>> torch.argwhere(t)
tensor([[0, 0],
        [0, 2],
        [1, 1],
        [1, 2]])