torch.atan2

torch.atan2(input: 張量, other: 張量, *, out: Optional[張量]) → 張量

逐元素的反正切，計算 $\text{input}_{i} / \text{other}_{i}$ 並考慮象限。返回一個新張量，其中包含向量 $(\text{other}_{i}, \text{input}_{i})$ 與向量 $(1, 0)$ 之間的帶符號角度（以弧度為單位）。（請注意，第二個引數 $\text{other}_{i}$ 是 x 座標，而第一個引數 $\text{input}_{i}$ 是 y 座標。）

input 和 other 的形狀必須是可廣播的。

引數

• input (張量) – 第一個輸入張量

• other (張量) – 第二個輸入張量

關鍵字引數

out (張量, 可選的) – 輸出張量。

示例

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([ 0.9041,  0.0196, -0.3108, -2.4423])
>>> torch.atan2(a, torch.randn(4))
tensor([ 0.9833,  0.0811, -1.9743, -1.4151])