torch.autograd.forward_ad.unpack_dual

torch.autograd.forward_ad.unpack_dual(tensor, *, level=None)

解包“雙張量”以獲取其張量值和前向 AD 梯度。

結果是一個命名元組 (primal, tangent)，其中 primal 是 tensor 的原始值（primal）的檢視，而 tangent 是 tensor 的切向量（tangent）本身。這兩個張量都不能是 level 級別的雙張量。

此函式是可反向微分的。

示例

>>> with dual_level():
...     inp = make_dual(x, x_t)
...     out = f(inp)
...     y, jvp = unpack_dual(out)
...     jvp = unpack_dual(out).tangent

請參閱前向模式 AD 教程，瞭解如何使用此 API 的詳細步驟。