torch.bitwise_xor

torch.bitwise_xor(input, other, *, out=None) → Tensor

計算 input 和 other 的按位異或。輸入張量必須是整數或布林型別。對於布林張量，它計算邏輯異或。

引數

• input – 第一個輸入張量

• other – 第二個輸入張量

關鍵字引數

out (Tensor, 可選) – 輸出張量。

示例

>>> torch.bitwise_xor(torch.tensor([-1, -2, 3], dtype=torch.int8), torch.tensor([1, 0, 3], dtype=torch.int8))
tensor([-2, -2,  0], dtype=torch.int8)
>>> torch.bitwise_xor(torch.tensor([True, True, False]), torch.tensor([False, True, False]))
tensor([ True, False, False])