快捷方式

torch.cuda.max_memory_reserved

torch.cuda.max_memory_reserved(device=None)[source][source]

返回給定裝置上由快取分配器管理的 GPU 最大記憶體量(位元組)。

預設情況下,此函式返回程式開始以來快取記憶體的峰值。可以使用 reset_peak_memory_stats() 重置此指標的跟蹤起點。例如,這兩個函式可以測量訓練迴圈中每次迭代的快取記憶體峰值量。

引數

device (torch.device or int, optional) – 指定的裝置。如果 deviceNone(預設),則返回當前裝置(由 current_device() 指定)的統計資訊。

返回型別

int

注意

有關 GPU 記憶體管理的更多詳細資訊,請參閱 記憶體管理

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