torch.diagonal_scatter

torch.diagonal_scatter(input, src, offset=0, dim1=0, dim2=1) → 張量

將 src 張量的值嵌入到 input 張量沿 input 對角線元素的位置，參照維度 dim1 和 dim2。

此函式返回具有新儲存空間的張量；它不是一個檢視。

引數 offset 控制要考慮哪個對角線

• 如果 offset = 0，則為主對角線。

• 如果 offset > 0，則為主對角線上方。

• 如果 offset < 0，則為主對角線下方。

引數

• input (張量) – 輸入張量。必須至少為 2 維。

• src (張量) – 要嵌入到 input 中的張量。

• offset (int, 可選) – 要考慮的對角線。預設值: 0 (主對角線)。

• dim1 (int, 可選) – 計算對角線時參照的第一個維度。預設值: 0。

• dim2 (int, 可選) – 計算對角線時參照的第二個維度。預設值: 1。

注意

src 的大小必須適當，才能嵌入到 input 中。具體來說，它應該與 torch.diagonal(input, offset, dim1, dim2) 具有相同的形狀。

示例

>>> a = torch.zeros(3, 3)
>>> a
tensor([[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]])

>>> torch.diagonal_scatter(a, torch.ones(3), 0)
tensor([[1., 0., 0.],
        [0., 1., 0.],
        [0., 0., 1.]])

>>> torch.diagonal_scatter(a, torch.ones(2), 1)
tensor([[0., 1., 0.],
        [0., 0., 1.],
        [0., 0., 0.]])