torch.dstack

torch.dstack(tensors, *, out=None) → Tensor

沿深度方向（沿第三個軸）按順序堆疊張量。

這等效於將一維和二維張量透過 torch.atleast_3d() 重塑後，沿著第三個軸進行拼接。

引數

tensors (sequence of Tensors) – 要拼接的張量序列

關鍵字引數

out (Tensor, optional) – 輸出張量。

示例

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4],
         [2, 5],
         [3, 6]]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4]],
        [[2, 5]],
        [[3, 6]]])