快捷方式

torch.fx.experimental.symbolic_shapes.rebind_unbacked

torch.fx.experimental.symbolic_shapes.rebind_unbacked(shape_env, n, result)[源][源]

假設我們正在重新追蹤先前已存在且執行過 fake tensor 傳播(因此包含 unbacked SymInts)的 FX 圖。當我們重新追蹤時,我們會重新傳播 fake tensor,這將產生新的 unbacked SymInts。此時,我們需要通知形狀環境舊的 unbacked SymInts 與新的 unbacked SymInts 之間的等價關係。請向我們傳遞舊的 torch.fx.Node(包含舊的繫結資訊)和新的結果(我們可以從中提取新的 unbacked SymInts)。

文件

查閱 PyTorch 的全面開發者文件

檢視文件

教程

獲取面向初學者和高階開發者的深度教程

檢視教程

資源

查詢開發資源並獲得問題解答

檢視資源