torch.hsplit

torch.hsplit(input, indices_or_sections) → List of Tensors

根據 indices_or_sections 將具有一個或多個維度的 input 張量水平分割成多個張量。每個分割都是 input 的一個檢視。

如果 input 是一維的，這相當於呼叫 torch.tensor_split(input, indices_or_sections, dim=0) (分割維度為零)；如果 input 有兩個或更多維度，這相當於呼叫 torch.tensor_split(input, indices_or_sections, dim=1) (分割維度為 1)，但如果 indices_or_sections 是一個整數，它必須能整除分割維度，否則會丟擲執行時錯誤。

此函式基於 NumPy 的 numpy.hsplit()。

引數

• input (Tensor) – 要分割的張量。

• indices_or_sections (int 或 list 或 tuple of ints) – 參見 torch.tensor_split() 中的引數說明。

示例：

>>> t = torch.arange(16.0).reshape(4,4)
>>> t
tensor([[ 0.,  1.,  2.,  3.],
        [ 4.,  5.,  6.,  7.],
        [ 8.,  9., 10., 11.],
        [12., 13., 14., 15.]])
>>> torch.hsplit(t, 2)
(tensor([[ 0.,  1.],
         [ 4.,  5.],
         [ 8.,  9.],
         [12., 13.]]),
 tensor([[ 2.,  3.],
         [ 6.,  7.],
         [10., 11.],
         [14., 15.]]))
>>> torch.hsplit(t, [3, 6])
(tensor([[ 0.,  1.,  2.],
         [ 4.,  5.,  6.],
         [ 8.,  9., 10.],
         [12., 13., 14.]]),
 tensor([[ 3.],
         [ 7.],
         [11.],
         [15.]]),
 tensor([], size=(4, 0)))