torch.isclose

torch.isclose(input, other, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False) → Tensor

返回一個新張量，其布林元素表示 input 的每個元素是否與 other 的對應元素“接近”。接近的定義如下：

$$\lvert \text{input}_i - \text{other}_i \rvert \leq \texttt{rtol} \times \lvert \text{other}_i \rvert + \texttt{atol}$$

其中 input 和 other 是有限的。如果 input 和/或 other 是非有限的，它們僅當相等時才被視為接近，當 equal_nan 為 True 時，兩個 NaN 被視為相等。

引數

• input (Tensor) – 第一個用於比較的張量

• other (Tensor) – 第二個用於比較的張量

• rtol (float, 可選) – 相對容差。預設值: 1e-05

• atol (float, 可選) – 絕對容差。預設值: 1e-08

• equal_nan (bool, 可選) – 如果為 True，則兩個 NaN 將被視為相等。預設值: False

示例

>>> torch.isclose(torch.tensor((1., 2, 3)), torch.tensor((1 + 1e-10, 3, 4)))
tensor([ True, False, False])
>>> torch.isclose(torch.tensor((float('inf'), 4)), torch.tensor((float('inf'), 6)), rtol=.5)
tensor([True, True])