torch.lerp

torch.lerp(input, end, weight, *, out=None)

對兩個張量 start (由 input 提供) 和 end 進行線性插值，插值權重基於標量或張量 weight，並返回結果張量 out。

$$\text{out}_i = \text{start}_i + \text{weight}_i \times (\text{end}_i - \text{start}_i)$$

start 和 end 的形狀必須是可廣播的。如果 weight 是一個張量，則 weight、start 和 end 的形狀必須是可廣播的。

引數

• input (Tensor) – 起始點張量

• end (Tensor) – 結束點張量

• weight (float 或 張量) – 插值公式的權重

關鍵字引數

out (Tensor, 可選) – 輸出張量。

示例

>>> start = torch.arange(1., 5.)
>>> end = torch.empty(4).fill_(10)
>>> start
tensor([ 1.,  2.,  3.,  4.])
>>> end
tensor([ 10.,  10.,  10.,  10.])
>>> torch.lerp(start, end, 0.5)
tensor([ 5.5000,  6.0000,  6.5000,  7.0000])
>>> torch.lerp(start, end, torch.full_like(start, 0.5))
tensor([ 5.5000,  6.0000,  6.5000,  7.0000])