torch.logcumsumexp

torch.logcumsumexp(input, dim, *, out=None) → Tensor

返回在指定維度 dim 上對 input 元素進行指數化並累積求和後的對數。

對於由 dim 給定的求和索引 $j$ 和其他索引 $i$，結果為

$$\text{logcumsumexp}(x)_{ij} = \log \sum\limits_{k=0}^{j} \exp(x_{ik})$$

引數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• dim (int) – 執行操作的維度

關鍵字引數

out (Tensor, 可選) – 輸出張量。

示例

>>> a = torch.randn(10)
>>> torch.logcumsumexp(a, dim=0)
tensor([-0.42296738, -0.04462666,  0.86278635,  0.94622083,  1.05277811,
         1.39202815,  1.83525007,  1.84492621,  2.06084887,  2.06844475]))