torch.logical_not

torch.logical_not(input, *, out=None) → Tensor

計算給定輸入張量的逐元素邏輯非運算。如果未指定，輸出張量將具有 bool 資料型別。如果輸入張量不是 bool 張量，則零被視為 False，非零被視為 True。

引數

input (Tensor) – 輸入張量。

關鍵字引數

out (Tensor, 可選) – 輸出張量。

示例

>>> torch.logical_not(torch.tensor([True, False]))
tensor([False,  True])
>>> torch.logical_not(torch.tensor([0, 1, -10], dtype=torch.int8))
tensor([ True, False, False])
>>> torch.logical_not(torch.tensor([0., 1.5, -10.], dtype=torch.double))
tensor([ True, False, False])
>>> torch.logical_not(torch.tensor([0., 1., -10.], dtype=torch.double), out=torch.empty(3, dtype=torch.int16))
tensor([1, 0, 0], dtype=torch.int16)