ChannelShuffle

class torch.nn.ChannelShuffle(groups)

對張量中的通道進行分割和重排。

此操作將形狀為 $(N, C, *)$ 的張量中的通道分割為 g 組，變為 $(N, \frac{C}{g}, g, *)$，然後對其進行混洗，同時在最終輸出中保留原始張量形狀。

引數

groups (int) – 將通道分割成的組數。

示例

>>> channel_shuffle = nn.ChannelShuffle(2)
>>> input = torch.arange(1, 17, dtype=torch.float32).view(1, 4, 2, 2)
>>> input
tensor([[[[ 1.,  2.],
          [ 3.,  4.]],
         [[ 5.,  6.],
          [ 7.,  8.]],
         [[ 9., 10.],
          [11., 12.]],
         [[13., 14.],
          [15., 16.]]]])
>>> output = channel_shuffle(input)
>>> output
tensor([[[[ 1.,  2.],
          [ 3.,  4.]],
         [[ 9., 10.],
          [11., 12.]],
         [[ 5.,  6.],
          [ 7.,  8.]],
         [[13., 14.],
          [15., 16.]]]])