ELU

class torch.nn.ELU(alpha=1.0, inplace=False)

逐元素應用指數線性單元（ELU）函式。

該方法在以下論文中描述：透過指數線性單元（ELU）實現快速準確的深度網路學習。

ELU 的定義如下：

$$\text{ELU}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > 0\\ \alpha * (\exp(x) - 1), & \text{ if } x \leq 0 \end{cases}$$

引數

• alpha (float) – ELU 公式中的 $\alpha$ 值。預設值：1.0

• inplace (bool) – 可選地進行原地操作。預設值：False

形狀

• 輸入：$(*)$，其中 $*$ 表示任意維數。

• 輸出：$(*)$，與輸入形狀相同。

示例

>>> m = nn.ELU()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)