LazyConv2d

class torch.nn.LazyConv2d(out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None)

一個 torch.nn.Conv2d 模組，對 in_channels 引數進行惰性初始化。

Conv2d 的 in_channels 引數從 input.size(1) 推斷。將進行惰性初始化的屬性是 weight 和 bias。

檢視 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 以獲取關於惰性模組及其限制的更多文件。

引數

• out_channels (int) – 卷積產生的通道數

• kernel_size (int 或 tuple) – 卷積核大小

• stride (int 或 tuple, 可選) – 卷積步長。預設值：1

• padding (int 或 tuple, 可選) – 輸入兩側新增的零填充。預設值：0

• dilation (int 或 tuple, 可選) – 卷積核元素之間的間距。預設值：1

• groups (int, 可選) – 從輸入通道到輸出通道的分組連線數。預設值：1

• bias (bool, 可選) – 如果為 True，則向輸出新增可學習的偏置。預設值：True

• padding_mode (str, 可選) – 'zeros', 'reflect', 'replicate' 或 'circular'。預設值：'zeros'

另請參閱

torch.nn.Conv2d 和 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin

cls_to_become

Conv2d 的別名