快捷方式

LazyConvTranspose3d

class torch.nn.LazyConvTranspose3d(out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, bias=True, dilation=1, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None)[原始碼][原始碼]

一個 torch.nn.ConvTranspose3d 模組,其 in_channels 引數是延遲初始化的。

ConvTranspose3din_channels 引數是從 input.size(1) 推斷的。將延遲初始化的屬性是 weightbias

有關延遲模組及其限制的進一步文件,請查閱 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin

引數
  • out_channels (整數) – 卷積產生的通道數

  • kernel_size (整數元組) – 卷積核的大小

  • stride (整數元組, 可選) – 卷積的步長。預設值: 1

  • padding (整數元組, 可選) – 將在輸入的每個維度兩側新增 dilation * (kernel_size - 1) - padding 的零填充。預設值: 0

  • output_padding (整數元組, 可選) – 輸出形狀中每個維度一側額外增加的大小。預設值: 0

  • groups (整數, 可選) – 從輸入通道到輸出通道的阻塞連線數。預設值: 1

  • bias (布林值, 可選) – 如果為 True, 則向輸出新增一個可學習的偏置。預設值: True

  • dilation (整數元組, 可選) – 卷積核元素之間的間距。預設值: 1

cls_to_become[原始碼]

別名 ConvTranspose3d

文件

訪問 PyTorch 全面的開發者文件

檢視文件

教程

獲取適合初學者和高階開發者的深度教程

檢視教程

資源

查詢開發資源並獲得問題解答

檢視資源