PairwiseDistance

class torch.nn.PairwiseDistance(p=2.0, eps=1e-06, keepdim=False)

計算輸入向量之間或輸入矩陣列之間的成對距離。

使用 p-範數計算距離，並新增常數 eps 以避免在 p 為負時出現除以零的情況，即

$$\mathrm{dist}\left(x, y\right) = \left\Vert x-y + \epsilon e \right\Vert_p,$$

其中 $e$ 是全一向量，p-範數由下式給出。

$$\Vert x \Vert _p = \left( \sum_{i=1}^n \vert x_i \vert ^ p \right) ^ {1/p}.$$

引數

• p (real, optional) – 範數次數。可以為負。預設值：2

• eps (float, optional) – 用於避免除以零的微小值。預設值：1e-6

• keepdim (bool, optional) – 確定是否保留向量維度。預設值：False

形狀

• 輸入1: $(N, D)$ 或 $(D)$ 其中 N = batch 維度 且 D = 向量維度

• 輸入2: $(N, D)$ 或 $(D)$，形狀與輸入1相同

• 輸出: $(N)$ 或 $()$ 基於輸入維度。如果 keepdim 為 True，則 $(N, 1)$ 或 $(1)$ 基於輸入維度。

示例：

>>> pdist = nn.PairwiseDistance(p=2)
>>> input1 = torch.randn(100, 128)
>>> input2 = torch.randn(100, 128)
>>> output = pdist(input1, input2)