ReplicationPad3d

class torch.nn.ReplicationPad3d(padding)

使用輸入邊界的複製來填充輸入張量。

對於 N 維填充，請使用 torch.nn.functional.pad()。

引數

padding (int, tuple) – 填充的大小。如果為 int，則在所有邊界上使用相同的填充。如果為 6 元組，則使用 ($\text{padding\_left}$, $\text{padding\_right}$, $\text{padding\_top}$, $\text{padding\_bottom}$, $\text{padding\_front}$, $\text{padding\_back}$)

形狀

• 輸入: $(N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in})$ or $(C, D_{in}, H_{in}, W_{in})$。

• 輸出: $(N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})$ or $(C, D_{out}, H_{out}, W_{out})$, 其中

  $D_{out} = D_{in} + \text{padding\_front} + \text{padding\_back}$

  $H_{out} = H_{in} + \text{padding\_top} + \text{padding\_bottom}$

  $W_{out} = W_{in} + \text{padding\_left} + \text{padding\_right}$

示例

>>> m = nn.ReplicationPad3d(3)
>>> input = torch.randn(16, 3, 8, 320, 480)
>>> output = m(input)
>>> # using different paddings for different sides
>>> m = nn.ReplicationPad3d((3, 3, 6, 6, 1, 1))
>>> output = m(input)