torch.nn.functional.dropout2d

torch.nn.functional.dropout2d(input, p=0.5, training=True, inplace=False)

隨機地將整個通道（通道是一個 2D 特徵圖）歸零。

例如，批處理輸入中第 $i$ 個樣本的第 $j$ 個通道是輸入張量的一個 2D 張量 $\text{input}[i, j]$。在每次前向呼叫時，每個通道將使用 Bernoulli 分佈的樣本以機率 p 獨立地歸零。

詳見 Dropout2d。

引數

• p (float) – 通道被歸零的機率。預設值: 0.5

• training (bool) – 如果為 True，則應用 dropout。預設值: True

• inplace (bool) – 如果設定為 True，將原地執行此操作。預設值: False

返回型別

Tensor