torch.nn.functional.prelu¶ torch.nn.functional.prelu(input, weight) → Tensor¶ 逐元素應用函式 PReLU(x)=max(0,x)+weight∗min(0,x)\text{PReLU}(x) = \max(0,x) + \text{weight} * \min(0,x)PReLU(x)=max(0,x)+weight∗min(0,x),其中 weight 是一個可學習的引數。 注意 weight 期望是標量或一維張量。如果 weight 是一維張量,其大小必須與輸入通道數匹配,當 input.dim() >= 2 時由 input.size(1) 決定,否則為 1。在一維張量的情況下,請注意當 input 的維數大於 2 時,weight 可以以一種使用正常廣播語義無法實現的方式擴充套件到 input 的形狀。 詳見 PReLU。