torch.nn.utils.fuse_conv_bn_weights¶
- torch.nn.utils.fuse_conv_bn_weights(conv_w, conv_b, bn_rm, bn_rv, bn_eps, bn_w, bn_b, transpose=False)[源][源]¶
將卷積模組引數和 BatchNorm 模組引數融合成新的卷積模組引數。
- 引數
conv_w (torch.Tensor) – 卷積權重。
conv_b (Optional[torch.Tensor]) – 卷積偏置。
bn_rm (torch.Tensor) – BatchNorm 執行均值。
bn_rv (torch.Tensor) – BatchNorm 執行方差。
bn_eps (float) – BatchNorm epsilon。
bn_w (Optional[torch.Tensor]) – BatchNorm 權重。
bn_b (Optional[torch.Tensor]) – BatchNorm 偏置。
transpose (bool, optional) – 如果為 True，則轉置卷積權重。預設為 False。
- 返回值
融合後的卷積權重和偏置。
- 返回值型別
Tuple[torch.nn.Parameter, torch.nn.Parameter]
