torch.nn.utils.rnn.pack_sequence

torch.nn.utils.rnn.pack_sequence(sequences, enforce_sorted=True)

打包一個包含可變長度張量的列表。

連續呼叫以下函式：pad_sequence, pack_padded_sequence。

sequences 應該是一個大小為 L x * 的張量列表，其中 L 是序列的長度，而 * 是任意數量的末尾維度，包括 0。

對於未排序的序列，請使用 enforce_sorted = False。如果 enforce_sorted 為 True，序列應按長度降序排序。enforce_sorted = True 僅在 ONNX 匯出時有必要。

示例

>>> from torch.nn.utils.rnn import pack_sequence
>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5])
>>> c = torch.tensor([6])
>>> pack_sequence([a, b, c])
PackedSequence(data=tensor([1, 4, 6, 2, 5, 3]), batch_sizes=tensor([3, 2, 1]), sorted_indices=None, unsorted_indices=None)

引數

• sequences (list[Tensor]) – 按長度降序排列的序列列表。

• enforce_sorted (bool, optional) – 如果為 True，則檢查輸入是否包含按長度降序排列的序列。如果為 False，則不檢查此條件。預設值：True。

返回值

一個 PackedSequence 物件

返回型別

PackedSequence