torch.nn.utils.skip_init

torch.nn.utils.skip_init(module_cls, *args, **kwargs)

給定一個模組類物件以及 args / kwargs，在不初始化引數 / 緩衝區的情況下例項化該模組。

如果初始化速度慢，或者如果將執行自定義初始化，從而使得預設初始化不必要，這可能很有用。由於此函式的實現方式，存在一些注意事項：

1. 模組的建構函式必須接受一個 device 引數，該引數會傳遞給在構建過程中建立的任何引數或緩衝區。

2. 除了初始化（即來自 torch.nn.init 的函式）外，模組的建構函式不得對引數執行任何計算。

如果滿足這些條件，則可以例項化引數 / 緩衝區值未初始化的模組，就像使用 torch.empty() 建立一樣。

引數

• module_cls – 類物件；應該是 torch.nn.Module 的子類。

• args – 傳遞給模組建構函式的 args。

• kwargs – 傳遞給模組建構函式的 kwargs。

返回

例項化後引數 / 緩衝區未初始化的模組。

示例

>>> import torch
>>> m = torch.nn.utils.skip_init(torch.nn.Linear, 5, 1)
>>> m.weight
Parameter containing:
tensor([[0.0000e+00, 1.5846e+29, 7.8307e+00, 2.5250e-29, 1.1210e-44]],
       requires_grad=True)
>>> m2 = torch.nn.utils.skip_init(torch.nn.Linear, in_features=6, out_features=1)
>>> m2.weight
Parameter containing:
tensor([[-1.4677e+24,  4.5915e-41,  1.4013e-45,  0.0000e+00, -1.4677e+24,
          4.5915e-41]], requires_grad=True)