ExponentialLR

class torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR(optimizer, gamma, last_epoch=-1)

按 gamma 值每 epoch 衰減每個引數組的學習率。

當 last_epoch=-1 時，將初始學習率設定為 lr。

引數

• optimizer (Optimizer) – 被包裝的最佳化器。

• gamma (float) – 學習率衰減的乘法因子。

• last_epoch (int) – 上一 epoch 的索引。預設值: -1。

get_last_lr()

返回當前排程器計算的最後一個學習率。

返回型別

list[float]

get_lr()

計算每個引數組的學習率。

load_state_dict(state_dict)

載入排程器的狀態。

引數

state_dict (dict) – 排程器狀態。應為呼叫 state_dict() 返回的物件。

state_dict()

以 dict 形式返回排程器的狀態。

它包含 self.__dict__ 中除最佳化器之外的每個變數的條目。

step(epoch=None)

執行一步。