LRScheduler

class torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler(optimizer, last_epoch=-1)

在最佳化過程中調整學習率。

get_last_lr()

返回當前排程器最後計算出的學習率。

返回型別

list[float]

get_lr()

使用排程器的鏈式形式計算學習率。

返回型別

list[float]

load_state_dict(state_dict)

載入排程器的狀態。

引數

state_dict (dict) – 排程器狀態。應該是呼叫 state_dict() 返回的物件。

state_dict()

以 dict 形式返回排程器的狀態。

它包含 self.__dict__ 中除了最佳化器之外的每個變數的條目。

step(epoch=None)

執行一個步驟。