torch.prod

torch.prod(input: Tensor, *, dtype: Optional[_dtype]) → Tensor

返回 input 張量中所有元素的乘積。

引數

input (Tensor) – 輸入張量。

關鍵詞引數

dtype (torch.dtype, 可選) – 返回張量的所需資料型別。如果指定，則在執行操作之前，輸入張量會被轉換為 dtype 型別。這有助於防止資料型別溢位。預設值：None。

示例

>>> a = torch.randn(1, 3)
>>> a
tensor([[-0.8020,  0.5428, -1.5854]])
>>> torch.prod(a)
tensor(0.6902)

torch.prod(input, dim, keepdim=False, *, dtype=None) → Tensor

返回給定維度 dim 中 input 張量每行的乘積。

如果 keepdim 為 True，則輸出張量的大小與 input 相同，但在維度 dim 上大小為 1。否則，維度 dim 會被壓縮（參見 torch.squeeze()），導致輸出張量的維度比 input 少 1。

引數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• dim (int) – 要縮減的維度。

• keepdim (bool) – 輸出張量是否保留維度 dim。

關鍵詞引數

dtype (torch.dtype, 可選) – 返回張量的所需資料型別。如果指定，則在執行操作之前，輸入張量會被轉換為 dtype 型別。這有助於防止資料型別溢位。預設值：None。

示例

>>> a = torch.randn(4, 2)
>>> a
tensor([[ 0.5261, -0.3837],
        [ 1.1857, -0.2498],
        [-1.1646,  0.0705],
        [ 1.1131, -1.0629]])
>>> torch.prod(a, 1)
tensor([-0.2018, -0.2962, -0.0821, -1.1831])