torch.rand

torch.rand(*size, *, generator=None, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) → Tensor

返回一個填充了在區間 $[0, 1)$ 上均勻分佈的隨機數的張量

張量的形狀由可變引數 size 定義。

引數

size (int...) – 定義輸出張量形狀的整數序列。可以是可變數量的引數，也可以是列表或元組之類的集合。

關鍵字引數

• generator (torch.Generator, optional) – 用於取樣的偽隨機數生成器

• out (Tensor, optional) – 輸出張量。

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回張量的期望資料型別。預設值：如果為 None，則使用全域性預設值（參見 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout, optional) – 返回張量的期望佈局。預設值：torch.strided。

• device (torch.device, optional) – 返回張量的期望裝置。預設值：如果為 None，則使用預設張量型別的當前裝置（參見 torch.set_default_device()）。對於 CPU 張量型別，device 將是 CPU；對於 CUDA 張量型別，將是當前的 CUDA 裝置。

• requires_grad (bool, optional) – 如果自動微分應對返回的張量進行操作記錄。預設值：False。

• pin_memory (bool, optional) – 如果設定，返回的張量將分配在鎖頁記憶體中。僅適用於 CPU 張量。預設值：False。

示例

>>> torch.rand(4)
tensor([ 0.5204,  0.2503,  0.3525,  0.5673])
>>> torch.rand(2, 3)
tensor([[ 0.8237,  0.5781,  0.6879],
        [ 0.3816,  0.7249,  0.0998]])