torch.randperm

torch.randperm(n, *, generator=None, out=None, dtype=torch.int64, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) → 張量

返回從 0 到 n - 1 的整數的隨機排列。

引數

n (int) – 上界（不包含）

關鍵字引數

• generator (torch.Generator, optional) – 用於取樣的偽隨機數生成器

• out (張量, 可選) – 輸出張量。

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回張量所需的資料型別。預設值: torch.int64。

• layout (torch.layout, optional) – 返回張量所需的佈局。預設值: torch.strided。

• device (torch.device, optional) – 返回張量所需的裝置。預設值：如果為 None，則使用預設張量型別的當前裝置（參見 torch.set_default_device()）。對於 CPU 張量型別，device 將是 CPU；對於 CUDA 張量型別，則為當前 CUDA 裝置。

• requires_grad (bool, 可選) – 如果 autograd 應記錄返回張量上的操作。預設值: False。

• pin_memory (bool, 可選) – 如果設定，返回的張量將分配在鎖定（pinned）記憶體中。僅對 CPU 張量有效。預設值: False。

示例

>>> torch.randperm(4)
tensor([2, 1, 0, 3])