torch.rsqrt

torch.rsqrt(input, *, out=None) → Tensor

返回一個新張量，其中每個元素是 input 中相應元素的平方根的倒數。

$$\text{out}_{i} = \frac{1}{\sqrt{\text{input}_{i}}}$$

引數

input (Tensor) – 輸入張量。

關鍵字引數

out (Tensor, 可選) – 輸出張量。

示例

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([-0.0370,  0.2970,  1.5420, -0.9105])
>>> torch.rsqrt(a)
tensor([    nan,  1.8351,  0.8053,     nan])