torch.sgn¶ torch.sgn(input, *, out=None) → Tensor¶ 此函式是 torch.sign() 函式對複數張量的擴充套件。它計算一個新的張量,其元素對於複數張量具有與對應 input 元素相同的角度和為一的絕對值(即幅度),對於非複數張量則等同於 torch.sign()。 outi={0∣inputi∣==0inputi∣inputi∣otherwise\text{out}_{i} = \begin{cases} 0 & |\text{{input}}_i| == 0 \\ \frac{{\text{{input}}_i}}{|{\text{{input}}_i}|} & \text{otherwise} \end{cases} outi={0∣inputi∣inputi∣inputi∣==0otherwise 引數 input (Tensor) – 輸入張量。 關鍵字引數 out (Tensor, optional) – 輸出張量。 示例 >>> t = torch.tensor([3+4j, 7-24j, 0, 1+2j]) >>> t.sgn() tensor([0.6000+0.8000j, 0.2800-0.9600j, 0.0000+0.0000j, 0.4472+0.8944j])