torch.signal.windows.cosine

torch.signal.windows.cosine(M, *, sym=True, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)

計算具有簡單餘弦波形的視窗，其實現與 SciPy 相同。此視窗也稱為正弦視窗。

餘弦視窗定義如下：

$$w_n = \sin\left(\frac{\pi (n + 0.5)}{M}\right)$$

此公式與典型的餘弦視窗公式不同之處在於分子中包含 0.5 項，這會偏移取樣位置。此調整使得視窗的起始和結束值不為零。

該視窗被歸一化為 1（最大值為 1）。但是，如果 M 為偶數且 sym 為 True，則最大值不會是 1。

引數

M (int) – 視窗的長度。換句話說，返回視窗的點數。

關鍵字引數

• sym (bool, optional) – 如果為 False，則返回適用於頻譜分析的週期性視窗。如果為 True，則返回適用於濾波器設計的對稱視窗。預設值：True。

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回張量的期望資料型別。預設值：如果為 None，則使用全域性預設值（參見 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout, optional) – 返回張量的期望佈局。預設值：torch.strided。

• device (torch.device, optional) – 返回張量的期望裝置。預設值：如果為 None，則使用預設張量型別的當前裝置（參見 torch.set_default_device()）。對於 CPU 張量型別，device 將是 CPU；對於 CUDA 張量型別，將是當前的 CUDA 裝置。

• requires_grad (bool, optional) – 如果自動微分應記錄返回張量上的操作。預設值：False。

返回型別

Tensor

示例

>>> # Generates a symmetric cosine window.
>>> torch.signal.windows.cosine(10)
tensor([0.1564, 0.4540, 0.7071, 0.8910, 0.9877, 0.9877, 0.8910, 0.7071, 0.4540, 0.1564])

>>> # Generates a periodic cosine window.
>>> torch.signal.windows.cosine(10, sym=False)
tensor([0.1423, 0.4154, 0.6549, 0.8413, 0.9595, 1.0000, 0.9595, 0.8413, 0.6549, 0.4154])