torch.slice_scatter

torch.slice_scatter(input, src, dim=0, start=None, end=None, step=1) → 張量

將 src 張量的值嵌入到 input 張量中給定的維度上。此函式返回一個具有全新儲存空間的張量；它不建立檢視。

引數

• input (張量) – 輸入張量。

• src (張量) – 要嵌入到 input 中的張量

• dim (int) – 要插入切片的維度

• start (Optional[int]) – 要插入切片的起始索引

• end (Optional[int]) – 要插入切片的結束索引

• step (int) – 要跳過的元素數量

示例

>>> a = torch.zeros(8, 8)
>>> b = torch.ones(2, 8)
>>> a.slice_scatter(b, start=6)
tensor([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]])

>>> b = torch.ones(8, 2)
>>> a.slice_scatter(b, dim=1, start=2, end=6, step=2)
tensor([[0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.]])